Japoński startup opracował sztuczną inteligencję, która jest w stanie wykryć złodziei sklepowych.
dailymail.co.uk
W. Brytania
2019-03-07
Kontrowersyjne nowe oprogramowanie opracowane przez japoński startup Vaak może być wykorzystane do identyfikowania na podstawie języka ciała potencjalnych złodziei sklepowych.
Zgodnie z
Bloomberg Quint system został przeszkolony do rozpoznawania
"podejrzanych" czynności, takich jak drżenie lub niepokój w materiałach nagrywanych przez kamery przemysłowe.
Podczas gdy ma on za zadanie walkę z kradzieżą, przy założeniu, że po zaalarmowaniu pracownicy sklepu mogą zbliżyć się do potencjalnego złodzieja, to takie działania prewencyjne wywołały obawy, że ludzie mogą być niesprawiedliwie oceniani przez system w odniesieniu do uprzedzeń rasowych i innych.
Więcej na temat wdrażania sztucznej inteligencji w zakładce
"Przyszłość pojazdów bezzałogowych":
Zgodnie z Bloombergiem wykrywająca przestępstwa sztuczna inteligencja Vaak gdy wykryje coś w materiale CCTV może ostrzegać personel o podejrzanych zachowaniach za pośrednictwem aplikacji na smartfona.
W ubiegłym roku wykorzystano ten system, aby skutecznie wyśledzić osobę, która kradła zakupy w sklepie spożywczym w Jokohamie.

Idealnie jednak firma chce, aby jej technologia miała zastosowanie prewencyjne. Vaak twierdzi, że jego sztuczna inteligencja może odróżnić normalne zachowanie klienta od "zachowań przestępczych", takich jak np. chowanie produktu do kurtki bez płacenia.
Więcej na ten temat
Komentarze
Nauka i technologia
Wraz z rozwijaniem systemów Internetu Bio-Nano Rzeczy czyli wstrzykiwanych do ludzi nano sieci (WBAN) rozwijane są również...
W Chinach od kilku lat rozwijane są testy rozwiązań wykorzystujących zmodyfikowane genetycznie komary GMO do przenoszenia szczepionek. Komary...
W tej audycji omawiamy, na bazie historycznych i najnowszych dokumentów, plany wprowadzania przemysłu reprodukcyjnego, gdzie...
W niniejszej audycji omawiamy prace ekonomisty i badacza cyklicznych trendów Martina Armstronga. Armstrong jako analityk...
© 2010-2025 PRISON PLANET.PL | Wszelkie prawa zastrzeżone