Japoński startup opracował sztuczną inteligencję, która jest w stanie wykryć złodziei sklepowych.
dailymail.co.uk
W. Brytania
2019-03-07
Kontrowersyjne nowe oprogramowanie opracowane przez japoński startup Vaak może być wykorzystane do identyfikowania na podstawie języka ciała potencjalnych złodziei sklepowych.
Zgodnie z
Bloomberg Quint system został przeszkolony do rozpoznawania
"podejrzanych" czynności, takich jak drżenie lub niepokój w materiałach nagrywanych przez kamery przemysłowe.
Podczas gdy ma on za zadanie walkę z kradzieżą, przy założeniu, że po zaalarmowaniu pracownicy sklepu mogą zbliżyć się do potencjalnego złodzieja, to takie działania prewencyjne wywołały obawy, że ludzie mogą być niesprawiedliwie oceniani przez system w odniesieniu do uprzedzeń rasowych i innych.
Więcej na temat wdrażania sztucznej inteligencji w zakładce
"Przyszłość pojazdów bezzałogowych":
Zgodnie z Bloombergiem wykrywająca przestępstwa sztuczna inteligencja Vaak gdy wykryje coś w materiale CCTV może ostrzegać personel o podejrzanych zachowaniach za pośrednictwem aplikacji na smartfona.
W ubiegłym roku wykorzystano ten system, aby skutecznie wyśledzić osobę, która kradła zakupy w sklepie spożywczym w Jokohamie.

Idealnie jednak firma chce, aby jej technologia miała zastosowanie prewencyjne. Vaak twierdzi, że jego sztuczna inteligencja może odróżnić normalne zachowanie klienta od "zachowań przestępczych", takich jak np. chowanie produktu do kurtki bez płacenia.
Więcej na ten temat
Komentarze
Nauka i technologia
Przez ostatni dwie dekady na świecie ekspandował trend montowania kamer do inwigilacji społeczeństw w dużych miastach...
We wszystkich badaniach, które przeprowadziłem na komputerze, bez względu na to jak formułowałem pytania, zawsze otrzymuję tę samą...
The Daily Beast, lewicowy ośrodek propagandowy, udaje, że ten atak [na strategiczne bombowce atomowe Rosji] oznacza zwycięstwo Ukrainy....
W miarę jak francuskie władze nasilają wysiłki w walce z handlem narkotykami, minister sprawiedliwości Gérald Darmanin...
© 2010-2021 PRISON PLANET.PL | Wszelkie prawa zastrzeżone