„Xenoboty” - naukowcy przedstawiają pierwsze „żywe roboty” stworzone przez superkomputer.
Kelen McBreen, Infowars.com
USA
2020-01-14
Informatycy i eksperci od robotyki z Uniwersytetu Vermont (UVM) zaprogramowali superkomputer do tworzenia nowych form życia zwanych „ksenobotami”, które chcą wykorzystać do celów medycznych i zastosowań środowiskowych.
Według uniwersytetu te roboty o szerokości milimetra mogą „zbliżyć się do celu, być może podnieść ładunek (taki jak lek, który należy zabrać w określone miejsce w ciele pacjenta) i odbudowywać się po ich uszkodzeniu”.
Joshua Bongard, współprzewodniczący zespołu badawczego, powiedział, że „żywe maszyny” nie są „ani tradycyjnym robotem, ani znanym gatunkiem zwierząt. To nowa klasa artefaktów: żywy, programowalny organizm”.
Roboty te zostały stworzone na superkomputerze UVM, a biologowie z Tufts University zgromadzili i przetestowali te organizmy.
Michael Levin, dyrektor Centrum Biologii Regeneracyjnej i Rozwojowej w Tufts, powiedział: „Możemy sobie wyobrazić wiele użytecznych zastosowań dla tych żywych robotów, których inne maszyny nie są w stanie zrealizować, takich jak wyszukiwanie niebezpiecznych związków lub skażenia radioaktywnego, gromadzenie mikroplastików w oceanach, podróżowanie w tętnicach, aby zeskrobać zwapnienia.”
Naukowcy z zespołu twierdzą, że jest to pierwszy przypadek całkowicie biologicznej maszyny zaprojektowanej przez ludzi.
Superkomputer UVM stworzył najpierw tysiące projektów hipotetycznych nowych form życia, które naukowcy mogliby wykorzystać w prawdziwym życiu. Mikrochirurg i inni badacze inkubowali komórki macierzyste z zarodków afrykańskich żab i wycinali je, aby naśladować projekty tworzone przez komputer. Zasadniczo mikrochirurg połączył materiał organiczny, aby opracować wcześniej nieistniejące formy życia. Następnie, zgodnie z prognozą komputera, komórki pracowały razem, a roboty stały się niezależnie mobilne. Ponadto roboty te potrafią się regenerować, naprawiać po uszkodzeniu i po śmierci ulegają biodegradacji. Odkrycie to jest optymistyczne dla naukowców, którzy chcą tworzyć bardziej złożone wersje robotów, które mogą ostatecznie wykonać mnóstwo zadań.